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2020年第7期
• 高校优秀论文奖学金暨研发机构人才储备计划专栏 •
紫外-可见连续光谱法对农村生活污水处理出水COD的在线监测方法
作者：曲江北，李彭，何义亮，王志平
作者单位：上海交通大学环境科学与工程学院
引用本文：曲江北,李彭,何义亮,等.紫外-可见连续光谱法对农村生活污水处理出水COD的在线监测方法[J].净水技术,2020,39(7):65-70,108.
摘要：针对农村生活污水处理排放存在不达标的现状,需要寻求一种经济、高效的水质COD在线监测方法来保障农村的水环境安全。相较于传统化学法,紫外-可见光谱法在线监测COD具有监测速度快、无二次污染、设备廉价的优势。以实际农村污水处理出水为研究对象,通过单波长UV254模型（R2=0.821）、双波长补偿模型（R2=0.856）,验证光谱法水质COD监测的可行性。分别从数据预处理、建模方法、波长筛选等方面对光谱法水质预测模型进行系统性优化:从模型的复杂度及预测精度考虑,偏最小二乘法被证明是最适合的建模方法,所构建的模型相关系数R2为0.949,均方根误差RMSE为11.03;波长筛选可以在保证模型预测精度的前提下简化建模过程,最优波长的筛选结果为251、356 nm和363 nm,所构建的预测模型相关系数R2为0.943。
关键词：紫外-可见连续光谱法，化学需氧量，偏最小二乘法，特征波长筛选，农村污水
基金资助：国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07206004)
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