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2017年第12期
• 科研成果与理论创新 •
基于组合赋权-属性识别法的水质评价
作者：李勤，谢锋，王艳娇，李磊，刘磊
作者单位：贵州大学土木工程学院；贵州省分析测试研究院
引用本文：李勤，谢锋，王艳娇，等．基于组合赋权-属性识别法的水质评价［J］．净水技术，2017，36（12）：67-71，83．
摘要：针对传统赋权的水质综合评价模型中存在评价因子间联系不够紧密的缺陷,提出组合赋权思想。引入最优传递矩阵概念改进层次分析,确定主观权重,采用熵值法确定客观权重,并通过博弈论的组合赋权思想优化权重,充分挖掘权重信息,克服传统主、客观赋权方法的缺点。考虑到组合赋权的准确性,引入Kullback相对熵理论,验证了三者之间的一致性。同时利用属性识别理论对水质状况进行有效识别和比较分析,充分反映水质变化趋势。该模型应用于贵阳市饮用水源地水质评价,对比了三种不同评价方法。研究表明,该方法评价结果准确、说服性强,是一种实用、科学的评价方法。
关键词：最优传递矩阵，博弈论，相对熵，属性识别，水质评价
基金资助： 贵州省科技计划课题“贵州省城市典型饮用水源地面源污染及自动化监测设施智能运维系统研究与示范”（黔科合SY字［2014］3045 号）；国家自然科学基金项目（21667009）
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