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2014年第2期
• 经验交流 •
基于人工神经网络的供水管网压力管理探索
作者：张晔明
作者单位：上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
引用本文：净水技术;2014;第33卷;第2期;P98-104;1009-0177
摘要：供水管网的压力管理对实现按需供水、减少漏损和降低能耗具有重要的意义,实现压力管理的重要手段是对供水管网进行数学建模和数值仿真。但是,供水管网是非常复杂的大型非线性系统,按照传统的微观建模方法建立的供水管网模型往往精度不够,其数值求解效率也低,不适合基于这样的模型进行压力管理。该文提出了一种基于人工神经网络的供水管网压力管理的方法,即利用人工神经网络在供水管网的压力和流量之间建立非线性模型,并利用该非线性模型进行供水管网压力管理,而供水管网的压力管理则通过最优化问题的数值求解来实现。试验表明在不降低流量的情况下,供水的水压可降低1%。这对于减少供水管网的漏损、降低产销差率以及减少能耗具有重要的意义。
关键词：人工神经网络,供水管网,压力管理
基金资助：无
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