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2024年第12期
• 水源与饮用水保障 •
原水2-MIB 影响因素分析及数据AI 应用探索
作者：梁思宸，张金松，伍驰中，安娜，李悦，王巍巍
作者单位：深圳市水务＜集团＞有限公司
引用本文：梁思宸, 张金松, 伍驰中, 等.原水2-MIB 影响因素分析及数据AI 应用探索[J].净水技术, 2024, 43(12): 64-74.
摘要：《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2022)将2-甲基异莰醇(2-MIB)列为扩展指标,并提出0.000 01 mg/L(10 ng/L)的要求,部分水厂现有工艺难以满足要求,需积极应对。 文章以深圳市SZ 水库、TG 水库、XL 水库、SY 水库2021 年—2022 年的2-MIB 数据为基础,分析2-MIB 变化规律及其影响因素。 结果表明,不同水库2-MIB 浓度水平差异较大,2-MIB 整体波动明显并呈季节性波动特征,其浓度受水温、藻密度、高锰酸盐指数、气温、风速等因素影响较大。 深圳地区部分常规处理工艺水厂需通过投加粉末活性炭以保障出水2-MIB 达标,为预判2-MIB 浓度每日变化趋势以及时调整粉末活性炭投加量,文章基于2-MIB 变化规律及影响因素分析结果,结合AI 算法构建原水2-MIB 预测预警模型,该模型可预测未来15 d 内2-MIB 逐日浓度,平均误差达到4.83 ng/L,有效助力2-MIB 稳定达标。
关键词：2-甲基异莰醇(2-MIB)，原水，影响因素，变化规律，预测模型
基金资助：无
