摘要:【目的】针对城市化进程加速与极端暴雨频发背景下城市内涝治理需求,解决当前内涝模拟模型(机理驱动、数据驱动及混合模型)研究总结与对比不足的问题,为内涝精细化模拟及规划决策提供支撑。【方法】本文系统梳理机理驱动模型、数据驱动模型及混合模型的研究现状,对比分析各类模型的技术特性、适用场景、优势与局限,重点剖析混合模型的耦合路径及应用案例。【结果】机理驱动模型可精细刻画物理过程,但存在计算效率低、数据依赖强等局限;数据驱动模型能实现快速预测却面临物理可解释性弱、泛化能力受限等问题;混合模型通过整合两类模型优势,在提升模拟精度与效率上表现突出,成为技术融合的重要方向。【结论】本文明确了不同模型的适用边界与发展潜力,为城市内涝精细化模拟、智能决策提供了理论依据与方法参考,凸显了技术融合在应对复杂内涝场景中的实践价值。
关键词:排水模型;机理驱动模型;数据驱动模型;混合模型;内涝模拟
基金资助:广东省住房和城乡建设厅2022 年科技创新计划(2022-K27-383251)
收稿日期:2025-07-28 修回日期:2025-08-05 接受日期:2025-09-05