摘要：【目的】本文针对活性污泥2d号模型（ASM2d）参数众多、不确定性高的问题，开展参数敏感性分析，以识别关键参数、降低模型校准复杂度，为工艺模拟、校准与优化提供依据。【方法】本文以某污水厂厌氧-缺氧-好氧（AAO）工艺为对象，构建生物段处理工艺ASM2d模型，采用蒙特卡洛模拟结合拉丁超立方抽样，对筛选的39个模型参数进行全局敏感性分析，研究了不同模拟次数（78～210组）对分析结果的影响，并通过标准化回归系数量化参数对各出水指标的影响程度。【结果】当模拟次数达到156组以上时，敏感参数数量与排序趋于稳定，其中异养菌产率系数对化学需氧量（COD）的去除和污泥浓度模拟结果影响显著，自养菌最大生长速率和氨氮半饱和系数主导氨氮去除模拟，总磷去除的模拟结果则主要受厌氧条件下颗粒性有机物水解速率衰减系数、聚磷酸盐水解速率等参数影响。【结论】蒙特卡洛模拟可用于系统地识别ASM2d模型中的关键参数，建议在实际应用中采用不少于5倍参数数量的模拟次数以保证分析稳定性。研究结果可为模型参数校准与不确定性量化提供参考方法。

关键词：活性污泥模型；蒙特卡洛模拟；全局敏感性分析；不确定性量化；参数率定

基金资助：上海城投水务（集团）有限公司科研项目（KY.WB.25.007）

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