摘要：【目的】 文章综述了人工湿地在污水净化与碳减排方面的研究进展，系统分析人工湿地的组成与特征、应用领域及碳排放特征，明确其在实现减污降碳协同增效中的作用，为人工湿地的技术推广与优化提供科学依据。【方法】 总结近年来国内外关于人工湿地基质填料、植物配置、微生物群落等组成要素的研究进展，梳理其在污水处理厂尾水、农村生活污水、水产养殖尾水等多类型水体净化中的工程应用成效，重点分析人工湿地碳排放与减排机理，探讨引入机器学习等新兴技术以实现人工湿地过程建模与智能调控的可行性。【结果】 人工湿地在污染物去除方面表现出显著的稳定性和适应性，对有机物、氮、磷及部分重金属均有较高去除率，同时具备一定碳汇功能，可有效吸收二氧化碳(CO2)并抑制一氧化二氮(N2O)、甲烷(CH4)等温室气体排放。多项研究表明，通过优化基质、植物和运行条件可显著提升人工湿地净水及碳减排性能。【结论】 人工湿地是一种兼具水质净化、生态修复和碳减排的可持续技术，未来应进一步拓展应用场景，结合机器学习、大数据等先进技术实现精准设计与智能运行，为生态环境保护和减污降碳协同增效目标提供有力支撑。

关键词：人工湿地；污水处理；碳减排；机器学习；可持续技术

基金资助：国家自然科学基金青年基金(52200063);山东省自然科学基金青年基金(ZR2020QE230)

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