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2022年第7期
• 城镇水系统全流程水质监测技术专栏 •
基于Hinkley算法的突发水污染分级报警方法
作者：武军旭，赵平歌，黄毅，芦玥同
作者单位：西安工业大学建筑工程学院
引用本文：武军旭，赵平歌，黄毅，等. 基于Hinkley算法的突发水污染分级报警方法[J]. 净水技术, 2022, 41(7):162-170.
摘要：预警算法是水质生物预警系统成功预警水质突变的关键。研究利用Hinkley算法对其行为指标进行了优化，并引入综合报警指数Y，建立水质突变分级报警模型。结果表明：在CuCl<sub>2</sub>突发暴露下，其活动强度、位移强度呈现快速上升后又下降的趋势，聚散强度经过短暂下降后又上升。2.0 TU时，各行为指标的强度明显高于空白组，毒性对各行为指标呈现一定的抑制作用。模型在感知污染物暴露后每隔20 min报警一次，随着时间、毒性浓度的变化，报警级别依次为初级(水质有可能已经被污染)、中级(20%～40% 的鱼群出现尾巴停摆现象)、高级(40% 以上的鱼群出现翻肚现象)。基于Hinkley算法的水质突变分级报警模型的建立，使水质预警更准确、有效，为水质污染状况评估、水质安全性评价等工作提供参考。
关键词：突发性水污染，生物监测，行为指标，预警算法，分级报警
基金资助：国家自然科学基金(51909203)；陕西省教育厅2019年度专项科学研究计划(19JK0392)；西安工业大学校长基金培育项目(XAGDXJJ18017)
