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2022年第4期
• 其他水系统研究与应用 •
基于遗传算法的二次供水低位水箱调度方案优化
作者：高雨妃，周立典，张雪，夏星宇，赵平伟，信昆仑
作者单位：同济大学环境科学与工程学院；苏州市水务集团有限公司；上海城投水务<集团>有限公司
引用本文：高雨妃, 周立典, 张雪, 等.基于遗传算法的二次供水低位水箱调度方案优化[J].净水技术, 2022, 41(4):121-125.
摘要：低位水箱是目前二次供水改造的主要方式之一。但在建设与运行管理过程中，普遍存在水箱调蓄作用未被充分利用的问题。针对此问题，研究以低位水箱对市政供水管网的调蓄效果最优，即以二级泵站出水波动强度最小为目标，建立调度优化模型，通过遗传算法进行求解，寻找二次供水低位水箱与供水管网的联合优化调度的最佳方案。将该模型应用于SZ市管网中，通过优化前后的二级泵房出水压力、流量的波动强度与供水管网理论能耗值对比，证明了通过优化二次供水水箱调度方案实现“削峰填谷”和节能降耗的可行性。
关键词：二次供水，水箱，调度优化，削峰填谷，遗传算法
基金资助：水污染控制与治理国家科技重大专项(2017ZX07201001)；上海城投科研项目：青东地区供水管网智能调度技术研究与示范应用(CTKY-ZDXM-2020-012)；国家自然科学基金(51978494)
