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2020年第4期
• 水质检测方法的创新与应用专栏 •
污水处理软测量技术研究进展
作者：杨吉祥
作者单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
引用本文：杨吉祥. 污水处理软测量技术研究进展[J].净水技术,2020,39(4):12-18.
摘要：污水处理需要检测大量的水质参数用于判断反应器的运行状态、辅助反应器的操作以及检测出水水质。人工检测水质参数的过程复杂且工作量巨大。在线仪器虽然能减轻人工检测的负担,但是也存在价格昂贵、维护费用高等问题。同时,部分指标例如化学需氧量的在线测量仍然比较耗时,故难以满足实时反应水质情况的需求。软测量技术可以建立目标指标与相关指标之间的相关关系,并从相关指标推断目标指标的数值。近年来,国内学者在污水处理软测量领域做了大量的研究工作,开发了大量的软测量模型,取得了准确的预测效果。但是,与国外情况相比,污水处理软测量技术在运用方面显得相对滞后。污水处理软测量技术作为一种成本低、智能化的水质检测技术,在水环境监测、污水处理,尤其是农村及工业污水处理领域有较大的运用前景。文中综述了近年来国内软测量技术在污水处理领域的研究进展,并探讨了未来应该关注的研究领域。
关键词：软测量，污水，仪器学习，模型，神经网络，向量机
基金资助：中国科学院青年创新促进会项目(2019375)；重庆市技术创新与应用示范专项重点研发项目(cstc2018jszx-zdyfxmX0013)
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